Ligue o Claude Desktop, o Cursor ou o seu próprio agente aos dados da Quasar Markets.
Visão geral
O servidor MCP da Quasar Markets disponibiliza as nossas ferramentas de análise financeira a assistentes de IA e aos seus próprios agentes através do Model Context Protocol. Aponte um cliente para o endpoint abaixo, autentique-se com uma chave de API pessoal e as ferramentas passam a surgir junto das restantes capacidades do assistente.
O servidor fala JSON-RPC 2.0 sobre Streamable HTTP. Os pedidos são apenas POST; as respostas chegam como text/event-stream, com o JSON na linha data.
Endpoint
https://ai-api.quasarmarkets.com/mcp
Cada pedido leva um token bearer: uma chave de API MCP pessoal começada por QM_MCP_, ou o seu token de utilizador Quasar. As chaves pertencem ao ambiente que as emitiu — uma chave criada num ambiente é recusada noutro.
Início rápido
Crie uma chave na aplicação Quasar em Perfil → MCP e copie-a. A chave é mostrada por inteiro e pode ser renovada ou eliminada a qualquer momento.
Pergunte ao servidor o que sabe fazer. Isto devolve todas as ferramentas com o respetivo esquema de entrada:
Preencha os dados abaixo para nos ajudar a conhecê-lo melhor.
Candidatura recebida.
Analisamos cada candidatura pessoalmente e respondemos para o e-mail indicado.
Quasar Markets · Inteligência
Patente aprovada.A camada de inteligência para a inteligência artificial.
A camada de inteligência de grau institucional.
Dados verificados e multi-fonte alinhados numa única superfície coerente. Sem ideologia. Sem disrupção. Infraestrutura.
Ask Quasar Markets, captado na plataforma ao vivo.
Não treinámos mais um modelo. Construímos a camada acima de todos os modelos.
Não competimos com os modelos que existem. Somos a camada de inteligência acima de todos eles.
A Routing Layer lê a pergunta, pontua cada motor, encaminha-a para o que responde melhor e obriga esse motor a ler o sistema de registo. Nada vem da internet aberta.
Os mercados modernos produzem mais informação do que qualquer instituição consegue harmonizar. Os dados atravessam máquinas fragmentadas, sistemas de research e canais privados raramente alinhados: os sinais chegam atrasados, duplicados ou deformados. O custo é real: riscos ocultos, ciclos de research mais longos e certeza mais cara.
Sincroniza dados cross-asset, resolve inconsistências temporais, harmoniza a estrutura e aplica metadados persistentes, para decisões estáveis e rastreáveis.
Sem novos dashboards. Sem ruído acrescentado. Reconstrói o próprio ambiente informacional, para entender os mercados em vez de gerir feeds.
Um processador de fluxos em tempo real alinha dados multi-fonte com baixa latência. Camadas históricas sustentam análises longitudinais de grau regulatório.
Hashing de integridade, acessos por função, registos de auditoria e endpoints enterprise que se ligam aos sistemas de research, risco e execução que já usa.
Não é um novo sistema para adotar. É infraestrutura que reforça os sistemas em que as instituições já confiam.
As pessoas constroem os ativos. Os dados decidem se valem.
Os números por trás da fragmentação não são abstrações. Estão medidos, publicados, e a piorar.
$49.2BReceita mundial recorde de dados e análise de mercado em 2025, mais 6,5 % num único ano. A certeza fica cada vez mais cara.Burton-Taylor · 2025
68%Parte dos dados disponíveis nas empresas que fica por aproveitar.Seagate / IDC Rethink Data · 2020
4 em 5Cientistas de dados que dizem que preparar os dados, e não analisá-los, é a parte mais demorada do trabalho.CrowdFlower · 2016
$12.9MCusto anual médio da má qualidade dos dados, por organização.Gartner · 2021
Inteligência sem ancoragem alucina.
Investigadores de Stanford mediram com que frequência a IA inventa factos. Os chatbots generalistas alucinaram em mais de metade das consultas jurídicas. As ferramentas especializadas com retrieval ainda erravam até uma em cada três vezes.
Chatbots generalistasaté 82 %
Ferramentas de pesquisa com IA especializadasaté 33 %
Stanford RegLab e Stanford HAI, 2024. Taxas de alucinação medidas em consultas de pesquisa jurídica.
A Quasar Markets responde a partir das próprias bases de dados.
As fontes estão ligadas diretamente ao desk. Bolsas, reguladores e conjuntos de dados alimentam-no como tais, não como cópias, extrações ou resumos.
A pesquisa corre apenas sobre essas bases ligadas. Se não está nos dados, não está na resposta. O dado é a própria base de dados.
É para isto que o desk existe. Primeiro dados credíveis. Tudo o resto depois.
Fontes: Burton-Taylor International Consulting 2025 · Seagate e IDC Rethink Data 2020 · CrowdFlower Data Science Report 2016 · Gartner 2021 · Stanford RegLab e HAI 2024.
Pedido enviado.
A nossa equipa responde para o e-mail que indicou.
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