Colleghi Claude Desktop, Cursor o il suo agente ai dati di Quasar Markets.
Panoramica
Il server MCP di Quasar Markets espone i nostri strumenti di ricerca finanziaria agli assistenti IA e ai suoi agenti tramite il Model Context Protocol. Indirizzi un client all’endpoint qui sotto, si autentichi con una chiave API personale e gli strumenti compariranno accanto alle altre capacità del suo assistente.
Il server parla JSON-RPC 2.0 su Streamable HTTP. Le richieste sono solo POST; le risposte arrivano come text/event-stream, con il JSON sulla riga data.
Endpoint
https://ai-api.quasarmarkets.com/mcp
Ogni richiesta porta un token bearer: una chiave API MCP personale che inizia con QM_MCP_, oppure il suo token utente Quasar. Le chiavi appartengono all’ambiente che le ha emesse — una chiave creata in un ambiente viene rifiutata in un altro.
Avvio rapido
Crei una chiave nell’app Quasar in Profilo → MCP e la copi. La chiave è mostrata per intero e può essere rigenerata o eliminata in qualsiasi momento.
Chieda al server cosa sa fare. Vengono restituiti tutti gli strumenti con il relativo schema di input:
Poi ne richiami uno. La maggior parte degli strumenti vuole gli argomenti dentro un oggetto payload — l’esempio di ogni strumento mostra la forma esatta.
La chiave manca, è scaduta o appartiene a un altro ambiente. Crei o rigeneri una chiave in Profilo → MCP.
403
Un amministratore ha disattivato l’accesso MCP per questo account. Contatti l’assistenza.
405
L’endpoint accetta solo POST. Una richiesta GET viene rifiutata.
200 con isError
La richiesta era valida ma lo strumento è fallito. Il motivo si trova nel contenuto della risposta; gli errori di validazione indicano il campo interessato.
Quasar Markets · Il team
Scopri il nostro team.
Un team di innovatori ed esperti, uniti dalla passione di semplificare il futuro della finanza.
Steven E. Orr
CEO of Quasar Markets Advisory Board of KiwiTech Board of ABCA
Rakesh Gupta
CEO of KiwiTech Chairman of Quasar Markets
Alexander Ferguson
CIO Architecture Design
Gurvinder Batra
Founder & CTO at KiwiTech
Paul Martini
CEO at Inside Wall Street
Clifton Sellers
Founder of Legacy Builder
Peter Thomas
Director of Metals CEO, AU Secure
Edward Crowley
Director of Client On Premise Digital & Owner of URway Holdings
Howard Greenberg
Director of Digital Assets and Education President, ABCA
Jay Sutherland
Institutional Sales
Steven E. Orr
CEO of Quasar Markets Advisory Board of KiwiTech Board of ABCA
Rakesh Gupta
CEO of KiwiTech Chairman of Quasar Markets
Alexander Ferguson
CIO Architecture Design
Rob Koester
CFO of Murphy Company
Scott Bauer
CEO of Prosper Trading
Tyler Wood
CEO of CMT Association
Adrienne O’Hare
Chartered Coaching Psychologist, CPsychol
Paul Villella
CEO, Hirecapital.com Chairman
Rep Burks
President , Capital Segway
Gerald (Jerry) Deutsch
Senior Advisor
Adrian Weinberg
Vice President, System Hardware
Ben Wagner
CEO of True North Commercial Furniture
Dan Sheridan
President , 3rd Harmonic Strategies LLC
Ryan Spillane
CRO, Techstars
Quasar Markets · Data room
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Quasar Markets, For Profit Inc.
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Quasar Markets · Intelligence
Brevetto approvato.Il livello di intelligenza per l’intelligenza artificiale.
Il livello di intelligence di grado istituzionale.
Dati verificati e multi-fonte allineati su un’unica superficie coerente. Nessuna ideologia. Nessuna disruption. Infrastruttura.
Ask Quasar Markets, catturato dalla piattaforma dal vivo.
Non abbiamo addestrato un altro modello. Abbiamo costruito lo strato sopra ogni modello.
Non siamo in concorrenza con i modelli esistenti. Siamo il livello di intelligenza sopra tutti loro.
Il Routing Layer legge la domanda, valuta ogni motore, la instrada a quello che risponde meglio e fa leggere a quel motore il sistema di riferimento. Nulla arriva dall’internet aperto.
I mercati moderni producono più informazioni di quante un’istituzione possa armonizzare. I dati attraversano macchine frammentate, sistemi di ricerca e canali privati raramente allineati: i segnali arrivano in ritardo, duplicati o deformati. Il costo è reale: rischi nascosti, cicli di ricerca più lunghi, certezza più cara.
Sincronizza dati cross-asset, risolve incoerenze temporali, armonizza la struttura e applica metadati persistenti, così le decisioni restano stabili e tracciabili.
Nessuna nuova dashboard. Nessun rumore in più. Ricostruisce l’ambiente informativo stesso, per capire i mercati invece di gestire feed.
Un processore di flussi in tempo reale allinea dati multi-fonte a bassa latenza. I livelli storici sostengono analisi longitudinali di grado regolamentare.
Hashing di integrità, accessi per ruolo, log di audit ed endpoint enterprise che si innestano nei sistemi di ricerca, rischio ed esecuzione già in uso.
Non un nuovo sistema da adottare. Un’infrastruttura che rafforza i sistemi su cui le istituzioni già contano.
Le persone costruiscono gli asset. I dati decidono se contano.
I numeri dietro la frammentazione non sono astrazioni. Sono misurati, pubblicati, e peggiorano.
$49.2BRicavi mondiali record per dati e analisi di mercato nel 2025, +6,5 % in un solo anno. La certezza costa sempre di più.Burton-Taylor · 2025
68%Quota dei dati disponibili alle imprese che resta inutilizzata.Seagate / IDC Rethink Data · 2020
4 su 5Data scientist secondo cui preparare i dati, non analizzarli, è la parte più dispendiosa del lavoro.CrowdFlower · 2016
$12.9MCosto medio annuo della scarsa qualità dei dati, per organizzazione.Gartner · 2021
L’intelligenza senza ancoraggio allucina.
I ricercatori di Stanford hanno misurato quanto spesso l’IA inventa fatti. I chatbot generalisti hanno allucinato su oltre metà delle richieste legali. Gli strumenti specializzati con retrieval sbagliavano ancora fino a una volta su tre.
Chatbot generalistifino all’82 %
Strumenti di ricerca IA specializzatifino al 33 %
Stanford RegLab e Stanford HAI, 2024. Tassi di allucinazione misurati su richieste di ricerca legale.
Quasar Markets risponde dai database stessi.
Le fonti sono collegate direttamente al desk. Borse, regolatori e dataset lo alimentano come tali, non come copie, estrazioni o riassunti.
La ricerca gira solo su quei database collegati. Se non è nei dati, non è nella risposta. Il dato è il database stesso.
Il desk esiste per questo. Prima i dati credibili. Tutto il resto dopo.
Fonti: Burton-Taylor International Consulting 2025 · Seagate e IDC Rethink Data 2020 · CrowdFlower Data Science Report 2016 · Gartner 2021 · Stanford RegLab e HAI 2024.
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