Connectez Claude Desktop, Cursor ou votre propre agent aux données de Quasar Markets.
Présentation
Le serveur MCP de Quasar Markets expose nos outils de recherche financière aux assistants IA et à vos propres agents via le Model Context Protocol. Pointez un client vers l’endpoint ci-dessous, authentifiez-vous avec une clé API personnelle, et les outils apparaissent aux côtés des autres capacités de votre assistant.
Le serveur parle JSON-RPC 2.0 sur Streamable HTTP. Les requêtes sont uniquement en POST ; les réponses arrivent en text/event-stream, les données JSON figurant sur la ligne data.
Endpoint
https://ai-api.quasarmarkets.com/mcp
Chaque requête porte un jeton bearer : soit une clé API MCP personnelle commençant par QM_MCP_, soit votre jeton utilisateur Quasar. Les clés appartiennent à l’environnement qui les a émises — une clé créée dans un environnement est refusée ailleurs.
Démarrage rapide
Créez une clé dans l’application Quasar sous Profil → MCP, puis copiez-la. La clé s’affiche en entier et peut être renouvelée ou supprimée à tout moment.
Demandez au serveur ce qu’il sait faire. Cela renvoie chaque outil avec son schéma d’entrée :
Appelez-en un ensuite. La plupart des outils attendent leurs arguments dans un objet payload — l’exemple de chaque outil ci-dessous montre la forme exacte attendue.
Renseignez les informations ci-dessous pour nous aider à mieux vous connaître.
Candidature reçue.
Nous étudions chaque candidature personnellement et vous répondons à l’adresse e-mail indiquée.
Quasar Markets · Intelligence
Brevet approuvé.La couche d’intelligence pour l’intelligence artificielle.
La couche d’intelligence de niveau institutionnel.
Des données vérifiées et multi-sources alignées sur une seule surface cohérente. Pas d’idéologie. Pas de disruption. De l’infrastructure.
Ask Quasar Markets, capturé sur la plateforme en direct.
Nous n’avons pas entraîné un modèle de plus. Nous avons construit la couche au-dessus de tous les modèles.
Nous ne sommes pas en concurrence avec les modèles existants. Nous sommes la couche d’intelligence au-dessus de tous.
La Routing Layer lit la question, note chaque moteur, la route vers celui qui répond le mieux et oblige ce moteur à lire le système de référence. Rien ne vient de l’internet ouvert.
La fracture n’est plus l’accès. C’est la cohérence.
Les marchés modernes produisent plus d’informations qu’aucune institution ne peut harmoniser. Les données traversent des machines fragmentées, des systèmes de recherche et des canaux privés rarement alignés : les signaux arrivent en retard, dupliqués ou déformés. Le coût est réel : risques masqués, cycles de recherche allongés, certitude payée plus cher.
La clarté n’est pas une option. C’est de l’infrastructure.
Il synchronise les données multi-actifs, résout les écarts temporels, harmonise la structure et applique des métadonnées persistantes, pour des décisions stables et traçables.
Pas de nouveaux tableaux de bord. Pas de bruit ajouté. Il reconstruit l’environnement informationnel lui-même, pour comprendre les marchés au lieu de gérer des flux.
Un processeur de flux temps réel aligne les données multi-sources à faible latence. Des couches historiques permettent une analyse longitudinale de niveau réglementaire.
Hachage d’intégrité, accès par rôles, journaux d’audit et points d’intégration entreprise qui se branchent sur vos systèmes de recherche, de risque et d’exécution.
Pas un nouveau système à adopter. Une infrastructure qui renforce les systèmes sur lesquels les institutions s’appuient déjà.
On construit les actifs. La donnée décide s’ils comptent.
Les chiffres derrière la fragmentation ne sont pas des abstractions. Ils sont mesurés, publiés, et ils empirent.
$49.2BRevenu mondial record des données et analyses de marché en 2025, en hausse de 6,5 % en un an. La certitude coûte de plus en plus cher.Burton-Taylor · 2025
68%Part des données disponibles en entreprise qui reste inexploitée.Seagate / IDC Rethink Data · 2020
4 sur 5Data scientists pour qui préparer les données, et non les analyser, est la partie la plus chronophage du métier.CrowdFlower · 2016
$12.9MCoût annuel moyen de la mauvaise qualité des données, par organisation.Gartner · 2021
Sans ancrage, l’intelligence hallucine.
Des chercheurs de Stanford ont mesuré la fréquence à laquelle l’IA invente des faits. Les chatbots généralistes ont halluciné sur plus de la moitié des requêtes juridiques. Les outils spécialisés avec récupération se trompaient encore jusqu’à une fois sur trois.
Chatbots généralistesjusqu’à 82 %
Outils de recherche IA spécialisésjusqu’à 33 %
Stanford RegLab et Stanford HAI, 2024. Taux d’hallucination mesurés sur des requêtes de recherche juridique.
Quasar Markets répond depuis les bases de données elles-mêmes.
Les sources sont connectées directement au desk. Bourses, régulateurs et jeux de données l’alimentent tels quels, pas sous forme de copies, d’extractions ou de résumés.
La recherche ne s’exécute que sur ces bases connectées. Si ce n’est pas dans la donnée, ce n’est pas dans la réponse. La donnée, c’est la base elle-même.
C’est la raison d’être du desk. La donnée crédible d’abord. Tout le reste ensuite.
Sources : Burton-Taylor International Consulting 2025 · Seagate et IDC Rethink Data 2020 · CrowdFlower Data Science Report 2016 · Gartner 2021 · Stanford RegLab et HAI 2024.
Demande envoyée.
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