Conecte Claude Desktop, Cursor o su propio agente a los datos de Quasar Markets.
Descripción general
El servidor MCP de Quasar Markets expone nuestras herramientas de análisis financiero a asistentes de IA y a sus propios agentes mediante el Model Context Protocol. Apunte un cliente al endpoint indicado, autentíquese con una clave de API personal y las herramientas aparecerán junto al resto de capacidades de su asistente.
El servidor habla JSON-RPC 2.0 sobre Streamable HTTP. Las peticiones son solo POST; las respuestas llegan como text/event-stream, con el JSON en la línea data.
Endpoint
https://ai-api.quasarmarkets.com/mcp
Cada petición lleva un token bearer: una clave de API de MCP personal que empieza por QM_MCP_, o su token de usuario de Quasar. Las claves pertenecen al entorno que las emitió — una clave creada en un entorno se rechaza en otro.
Inicio rápido
Cree una clave en la aplicación de Quasar en Perfil → MCP y cópiela. La clave se muestra completa y puede rotarse o eliminarse en cualquier momento.
Pregúntele al servidor qué sabe hacer. Esto devuelve cada herramienta con su esquema de entrada:
Después llame a una. La mayoría de las herramientas esperan sus argumentos dentro de un objeto payload — el ejemplo de cada herramienta muestra la forma exacta.
Complete los datos a continuación para ayudarnos a conocerle mejor.
Solicitud recibida.
Revisamos cada solicitud personalmente y le responderemos al correo indicado.
Quasar Markets · Inteligencia
Patente aprobada.La capa de inteligencia para la inteligencia artificial.
La capa de inteligencia de grado institucional.
Datos verificados y de múltiples fuentes alineados en una sola superficie coherente. Sin ideología. Sin disrupción. Infraestructura.
Ask Quasar Markets, capturado en la plataforma en vivo.
No entrenamos otro modelo. Construimos la capa por encima de todos los modelos.
No competimos con los modelos que existen. Somos la capa de inteligencia por encima de todos ellos.
La Routing Layer lee la pregunta, puntúa cada motor, la enruta al que mejor responde y hace que ese motor lea el sistema de registro. Nada viene del internet abierto.
Los mercados modernos producen más información de la que ninguna institución puede armonizar. Los datos cruzan máquinas fragmentadas, sistemas de análisis y canales privados que rara vez se alinean: las señales llegan tarde, duplicadas o deformadas. El costo es real: riesgos ocultos, ciclos de análisis más largos y una certeza más cara.
Sincroniza datos entre activos, resuelve inconsistencias temporales, armoniza la estructura y aplica metadatos persistentes, para decisiones estables y trazables.
Sin paneles nuevos. Sin ruido añadido. Reconstruye el propio entorno informativo, para entender los mercados en lugar de administrar feeds.
Un procesador de flujos en tiempo real alinea datos de múltiples fuentes con baja latencia. Las capas históricas sostienen análisis longitudinales de grado regulatorio.
Hashing de integridad, accesos por roles, registros de auditoría y puntos de integración empresarial que se conectan a sus sistemas de análisis, riesgo y ejecución.
No es un sistema nuevo que adoptar. Es infraestructura que refuerza los sistemas de los que las instituciones ya dependen.
La gente construye los activos. Los datos deciden si valen.
Los números detrás de la fragmentación no son abstracciones. Están medidos, publicados, y van a peor.
$49.2BIngreso mundial récord por datos y análisis de mercado en 2025, un 6,5 % más en un solo año. La certeza es cada vez más cara.Burton-Taylor · 2025
68%Parte de los datos disponibles en las empresas que queda sin aprovechar.Seagate / IDC Rethink Data · 2020
4 de 5Científicos de datos que dicen que preparar los datos, no analizarlos, es la parte que más tiempo consume del trabajo.CrowdFlower · 2016
$12.9MCosto anual promedio de la mala calidad de datos, por organización.Gartner · 2021
La inteligencia sin anclaje alucina.
Investigadores de Stanford midieron con qué frecuencia la IA inventa hechos. Los chatbots generalistas alucinaron en más de la mitad de las consultas jurídicas. Las herramientas especializadas con recuperación aún fallaban hasta una de cada tres veces.
Chatbots generalistashasta 82 %
Herramientas de investigación con IA especializadashasta 33 %
Stanford RegLab y Stanford HAI, 2024. Tasas de alucinación medidas en consultas de investigación jurídica.
Quasar Markets responde desde las propias bases de datos.
Las fuentes están conectadas directamente al desk. Bolsas, reguladores y conjuntos de datos lo alimentan como tales, no como copias, extracciones ni resúmenes.
La investigación se ejecuta solo contra esas bases conectadas. Si no está en los datos, no está en la respuesta. El dato es la propia base de datos.
Para esto existe el desk. Primero los datos creíbles. Todo lo demás después.
Fuentes: Burton-Taylor International Consulting 2025 · Seagate e IDC Rethink Data 2020 · CrowdFlower Data Science Report 2016 · Gartner 2021 · Stanford RegLab y HAI 2024.
Solicitud enviada.
Nuestro equipo le responderá al correo que indicó.
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