Verbinden Sie Claude Desktop, Cursor oder Ihren eigenen Agenten mit den Daten von Quasar Markets.
Überblick
Der MCP-Server von Quasar Markets stellt unsere Finanzanalyse-Tools über das Model Context Protocol für KI-Assistenten und Ihre eigenen Agenten bereit. Richten Sie einen Client auf den unten genannten Endpunkt, authentifizieren Sie sich mit einem persönlichen API-Schlüssel, und die Tools erscheinen neben den übrigen Fähigkeiten Ihres Assistenten.
Der Server spricht JSON-RPC 2.0 über Streamable HTTP. Anfragen sind ausschließlich POST; Antworten kommen als text/event-stream, die JSON-Daten stehen in der data-Zeile.
Endpunkt
https://ai-api.quasarmarkets.com/mcp
Jede Anfrage trägt ein Bearer-Token: entweder einen persönlichen MCP-API-Schlüssel, der mit QM_MCP_ beginnt, oder Ihr Quasar-Benutzer-Token. Schlüssel gehören zu der Umgebung, die sie ausgestellt hat — ein Schlüssel aus einer Umgebung wird in einer anderen abgelehnt.
Schnellstart
Erstellen Sie in der Quasar-App unter Profil → MCP einen Schlüssel und kopieren Sie ihn. Der Schlüssel wird vollständig angezeigt und kann jederzeit erneuert oder gelöscht werden.
Fragen Sie den Server, was er kann. Das liefert jedes Tool mit seinem Eingabeschema:
Machen Sie die folgenden Angaben, damit wir Sie besser kennenlernen.
Bewerbung erhalten.
Wir prüfen jede Bewerbung persönlich und melden uns unter der angegebenen E-Mail-Adresse.
Quasar Markets · Intelligence
Patent genehmigt.Die Intelligenzschicht für künstliche Intelligenz.
Die Intelligenz-Schicht auf institutionellem Niveau.
Verifizierte Daten aus vielen Quellen, ausgerichtet auf einer kohärenten Oberfläche. Keine Ideologie. Keine Disruption. Infrastruktur.
Ask Quasar Markets, aufgenommen auf der Live-Plattform.
Wir haben kein weiteres Modell trainiert. Wir haben die Schicht über jedem Modell gebaut.
Wir konkurrieren nicht mit den Modellen da draußen. Wir sind die Intelligenzschicht über ihnen allen.
Die Routing Layer liest die Frage, bewertet jede Engine, leitet sie an die beste weiter und lässt diese Engine das System of Record lesen. Nichts kommt aus dem offenen Internet.
Die Kluft ist nicht mehr der Zugang. Es ist Kohärenz.
Moderne Märkte erzeugen mehr Informationen, als eine Institution harmonisieren kann. Daten laufen durch fragmentierte Maschinen, Research-Systeme und private Kanäle, die selten synchron sind: Signale kommen verspätet, doppelt oder verformt an. Die Kosten sind real: verdeckte Risiken, längere Research-Zyklen, teurere Gewissheit.
Signalvarianz je Klarheitsstufe
Geringe KlarheitStarke Fragmentierung
Mittlere KlarheitTeilweise Abstimmung
Hohe KlarheitVereint, synchronisiert, kohärentZielzustand
Die Clarity Engine.
Klarheit ist kein Extra. Sie ist Infrastruktur.
Sie synchronisiert Cross-Asset-Daten, löst zeitliche Inkonsistenzen, harmonisiert Strukturen und setzt persistente Metadaten, damit Entscheidungen stabil und nachvollziehbar bleiben.
Keine neuen Dashboards. Kein zusätzliches Rauschen. Sie baut die Informationsumgebung selbst neu auf, damit Sie Märkte verstehen statt Feeds zu verwalten.
Ein Echtzeit-Stream-Prozessor richtet Daten aus vielen Quellen mit niedriger Latenz aus. Historische Ebenen tragen langfristige Analysen auf Regulierungsniveau.
Integritäts-Hashing, rollenbasierte Zugriffe, Audit-Logs und Enterprise-Endpunkte, die sich in Ihre bestehenden Research-, Risiko- und Ausführungssysteme einfügen.
Kein neues System zum Einführen. Infrastruktur, die die Systeme stärkt, auf die sich Institutionen schon verlassen.
Man baut die Assets. Die Daten entscheiden, ob sie zählen.
Die Zahlen hinter der Fragmentierung sind keine Abstraktionen. Sie sind gemessen, veröffentlicht, und sie werden schlimmer.
$49.2BRekord-Weltumsatz für Finanzmarktdaten und -analysen 2025, plus 6,5 % in einem Jahr. Gewissheit wird immer teurer.Burton-Taylor · 2025
68%Anteil der in Unternehmen verfügbaren Daten, der ungenutzt bleibt.Seagate / IDC Rethink Data · 2020
4 von 5Data Scientists, für die das Aufbereiten der Daten, nicht die Analyse, der zeitintensivste Teil der Arbeit ist.CrowdFlower · 2016
$12.9MDurchschnittliche Jahreskosten schlechter Datenqualität, pro Organisation.Gartner · 2021
Intelligenz ohne Verankerung halluziniert.
Stanford-Forscher haben gemessen, wie oft KI Fakten erfindet. Generalistische Chatbots halluzinierten bei mehr als der Hälfte juristischer Anfragen. Spezialisierte Retrieval-Tools lagen noch bis zu einem Drittel der Fälle daneben.
Generalistische Chatbotsbis zu 82 %
Spezialisierte KI-Research-Toolsbis zu 33 %
Stanford RegLab und Stanford HAI, 2024. Halluzinationsraten gemessen an juristischen Research-Anfragen.
Quasar Markets antwortet aus den Datenbanken selbst.
Die Quellen sind direkt mit dem Desk verbunden. Börsen, Regulierer und Datensätze speisen ihn als sie selbst, nicht als Kopien, Scrapes oder Zusammenfassungen.
Recherche läuft nur gegen diese verbundenen Datenbanken. Was nicht in den Daten steht, steht nicht in der Antwort. Die Daten sind die Datenbank selbst.
Dafür gibt es den Desk. Erst glaubwürdige Daten. Alles andere danach.
Quellen: Burton-Taylor International Consulting 2025 · Seagate und IDC Rethink Data 2020 · CrowdFlower Data Science Report 2016 · Gartner 2021 · Stanford RegLab und HAI 2024.
Anfrage gesendet.
Unser Team meldet sich unter der angegebenen E-Mail-Adresse.
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